航空发动机叶片炉批号识别

本项目的目的：

识别金属叶片表面的字符，将字符与采集的图片保存并生成本地报表，然后上传MES。

本案例采用深度视觉，通过采集大量图片加以训练以代替人工思考识别字符，随着样本数量的增加，可以达到>98.5识别率。

技术需求点：

目金属表面打光效果很差，用普通视觉很难正确提取字符。